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Deep Learning (11)

Ian Goodfellow , Yoshua Bengio , Aaron Courville
Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) November 18, 2016.

2.12 はPCAの例ですが、これは面白いです。次元の圧縮と復元が、線型代数を駆使すれば導けて、それがPCAと等価であるということが、4ページもの数式で詳しく紹介されます。数式の変形を丁寧に追うことにより、線型代数のさまざまな技術を習得することができます。

ちなみに、この例の一般化が、「イラストで学ぶ機械学習」、13.2 主成分分析、で示されています。ただし、こちらのほうは、結果だけが示されますので、なぜそうなるのか解らない人には解らないと思います。以前の記事で導出しましたので、ご興味おありのかたは、下記をご覧ください。

http://kanouy.blog9.fc2.com/blog-entry-1821.html
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プロフィール

加納裕(かのうゆたか)

Author:加納裕(かのうゆたか)


[略歴]
1983年3月東京工業大学工学部機械物理工学科卒業
1983年4月(株)図研入社
1987年1月同社退社
1987年2月(株)ソリッドレイ研究所を6名で設立、取締役
1994年3月同社退社
1994年4月(株)スリーディー入社
1996年10月同社取締役
1999年12月上海大学兼務教授
2002年10月同社代表取締役
2009年9月ものつくり大学非常勤講師~現在
2009年10月同社代表退任/退社
2010年1月ソフトキューブ(株)入社~現在(横浜オフィス)
2017年4月湘南工科大学非常勤講師~現在


[業界団体・学会活動]
電気学会・第三期次世代インタラクティブディスプレイ協同研究委員会(幹事)/最先端表現技術利用推進協会・アカデミック部会(旧:三次元映像のフォーラム)(副部会長)/日本バーチャルリアリティ学会ハプティクス研究委員会(委員)/ACM・SIGGRAPH(Professional Member)/情報処理学会(正会員、CVIM会員)/3Dコンソーシアム(賛助会員)/3DBiz研究会(個人賛助会員)/URCF(特別会員)

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前職:立体映像産業推進協議会(幹事)/日本バーチャルリアリティ学会・論文委員会(委員)


[資格]
TOEIC805点
数学検定1級(数理技能)
中型・普自二免許
サッカー4級審判員

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