Factor Analysis (2)
Factor Analysis (FA) を引き続き調査。特にPrincipal Component Analysis (PCA) との関係についてです。
資料をいくつか読みましたが、相変わらずこのふたつの関係がわからないので、原理をよく知っているはずのPCAを用いて分析をやってみました。ようするに因子を見つけるわけですが、いろいろとやってみると、なんとなくやり方がわかってきました。
まず固有値を大きい順から並べ、それに対応する固有ベクトルをみます。相関のあるものは、まとまったあるパターンを示します。これらをうまくクラスタリングしてやれば、因子を見つけることができるというわけです。ただし、このやり方と、FAの関係がわかりません。
とりあえずの結果を、C大P氏に見せると、"Super interesting!"ということになり、この路線でもう少しやってみます。
資料をいくつか読みましたが、相変わらずこのふたつの関係がわからないので、原理をよく知っているはずのPCAを用いて分析をやってみました。ようするに因子を見つけるわけですが、いろいろとやってみると、なんとなくやり方がわかってきました。
まず固有値を大きい順から並べ、それに対応する固有ベクトルをみます。相関のあるものは、まとまったあるパターンを示します。これらをうまくクラスタリングしてやれば、因子を見つけることができるというわけです。ただし、このやり方と、FAの関係がわかりません。
とりあえずの結果を、C大P氏に見せると、"Super interesting!"ということになり、この路線でもう少しやってみます。
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